Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Микроскоп с искусственным интеллектом находит применение в диагностике

Микроскоп с искусственным интеллектом находит применение в диагностике

23 декабря 2017




Исследователи израильского медицинского центра Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) заявили о создании микроскопа с искусственным интеллектом, который способен быстро и точно обнаруживать бактерии.

«Это первый пример машины, способной к обучению в области диагностики», — заявил Джеймс Керби, доктор медицины, директор Лаборатории Клинической Микробиологии и доцент Гарвардской медицинской школы. «Мы считаем, что при дальнейшем развитии эта технология может стать основой диагностики будущего. Это позволит расширить оснащение клинико диагностической лаборатории и ее возможности, а также поможет быстрее предоставлять помощь пациентам».

Команда Керби в своей работе использовала автоматизированный микроскоп, предназначенный для сбора изображений предметных стекол в высоком разрешении. Образцы крови забирали у пациентов c подозрением на инфекции кровотока и инкубировали для увеличения количества бактерий. Потом кровь капали на предметное стекло и окрашивали — так было легче увидеть структуру клетки. Следующим шагом стала «тренировка» нейросети. Сверхточную нейронную сеть учили различать виды бактерий по их форме и их организации, основываясь на главных отличительных характеристиках бактерий, вызывающих инфекции кровотока. «Способность „узнавать“ бактерии приходит не сразу, для этого необходимо много практиковаться, делать ошибки и учиться на них», — подчеркнул Керби.

Чтобы натренировать свою еще не обученную нейросеть, ученые стали «скармливать» ей тысячи фотографий проб крови, собранных во время рутинных анализов. На них были видны бактерии, уже идентифицированные клиническими микробиологами, то есть, уже проверенные людьми. Исследователи разрезали 25 тысяч фотографий образцов крови, получив в конечном итоге более 100 тысяч изображений для обучения нейронной сети. Машина смогла рассортировать фото по трем категориям: фото с палочковидными бактериями, с колониями шаровидных бактерий в форме грозди и цепочки из кокков или диплококки. Точность работы нейросети по итогам исследования составила 95 процентов.

По словам Керби, данная технология уже работает, так как может использоваться прямо сейчас для тренировки новых сотрудников, повышения уровня компетенции и открытия новых возможностей в области исследований.

Другая информация
27 июля 2022
Вирус гепатита Е поражает эндотелиальные клетки микрососудов головного мозга

Ученые обнаружили, что как квазиоболочечные, так и необолочечные HEV могут аналогичным образом проникать через гематоэнцефалический барьер.

23 июля 2022
Усы как гидродинамические датчики добычи у кормящихся тюленей

Недавно ученые отметили замечательный случай, когда усы способствовали добыванию пищи млекопитающими в экстремальных подводных условиях: глубоком, темном океане.

20 июля 2022
Функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия выявляет активность мозга в движении

Метод fNIRS продвинулся от относительно простых измерений изменений содержания кислорода в крови к сложному методу регистрации реакций мозга в реальном времени, связанных с широким спектром действий и когнитивных задач.

16 июля 2022
Инъекция шванномы с ослабленным штаммом сальмонеллы индуцирует противоопухолевый иммунитет

Поскольку бактериальная иммунотерапия использовалась при лечении некоторых злокачественных новообразований, ученые оценили ослабленный штамм сальмонеллы в качестве иммунотерапии доброкачественной мышиной шванномы.

13 июля 2022
Изучен высоко обратимый металлический цинковый анод

Перезаряжаемая металлическая цинковая батарея на сегодняшний день считается важной технологией, которая может устранить цепочку поставок и экономический кризис, вызванный химией на основе лития.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!