Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Искусственный интеллект поможет диагностировать рак молочной железы

Искусственный интеллект поможет диагностировать рак молочной железы

01 апреля 2021


Сегодня лечение рака все больше связано с изучением молекулярных характеристик, определяемых в образцах опухолевой ткани. Множество проводимых исследований ориентируются на выявление изменений ДНК в ней, а также характера этих изменений. В изучаемых образцах тканей ученых также интересует экспрессия генов и белков. Но несмотря на данные ориентиры, которые помогают в диагностике заболевания, исследователи все больше понимают, что прогрессирование рака находится в тесной связи с межклеточным перекрестным взаимодействием, а также взаимодействием, которое наблюдается у неопластических клеток с окружающих их тканями.

Хотя методы с использованием систем микроскопии позволяют проводить исследование биологические процессов с достаточно высокой пространственной детализацией, все же они позволяют осуществлять лишь ограниченное измерение необходимых молекулярных маркеров. Последние, скорее, можно в полной мере определить с помощью взятых из тканей белков или ДНК. В таком режиме изучения пространственная детализация фактически невозможна — остается неясной связь между этими маркерами и микроскопическими структурами.

Если говорить о раке молочной железы, то здесь количество иммигрировавших в опухолевой ткани иммунных клеток лимфоцитов оказывает прямое влияние на прогноз пациента. Ученые спорят о том, имеет ли это число какую-либо прогностическую ценность. По их словам, есть хорошие и надежные гистологические и молекулярные данные, обладающие высокой пространственной детализацией. Но пока не обнаруживаются решающие связи между данными визуализации и высокомерными молекулярными данными.

Именно этот симбиоз и позволил реализовать недавно опубликованный подход. Новая система, оснащенная искусственным интеллектом, помогает облегчить обнаружение патологических изменений, отраженных на микроскопических изображениях. В это же время появляется возможность обеспечить точную визуализацию тепловой карты. Эта карта, в свою очередь, отражает степень вклада каждого пикселя микроскопического изображения в диагностический алгоритм.

Исследовательская группа также преуспела в дальнейшем значительном развитии этого процесса: аналитическая система была обучена с помощью комплекса процессов машинного обучения, чтобы быть способной предсказывать необходимые для лечения молекулярные характеристики, включая экспрессию генов, экспрессию белков в конкретных областях ткани и состояние ДНК. Для выявления некоторых параметров используются гистологические изображения.

NDD_DDDDNDDD

Другая информация
19 августа 2021
Ученые разрабатывают технологию ферментации без выделения CO₂

Исследователи объединили электрохимию с ферментацией сахара для получения липидов, используемых для производства биотоплива, избегая выброса CO2 в атмосферу.

16 августа 2021
Прионоподобный белок действует как датчик воды в семенах

Белки, называемые FLOE1, обычно рассеиваются по всему семени, но при воздействии воды они быстро конденсируются, образуя сгустки, которые, по сути, действуют как датчики воды.

12 августа 2021
Создан ультратонкий магнит толщиной в один атом

Недавно ученые синтезировали новый материал, который назвали кобальто-легированным ван-дер-ваальсовым цинк-оксидным магнитом.

09 августа 2021
Новый пищевой генератор превращает пластик в съедобный белок

Ученые усовершенствовали процесс превращения пластикового мусора в белковый порошок и смазочные материалы с использованием химических веществ и высокой температуры.

05 августа 2021
Возможны альтернативные пути развития лимфоидных структур у человека

Мутации генов IL2RG/JAK3 приводят к тяжелому комбинированному иммунодефициту у человека, характеризующемуся отсутствием Т-клеток, врожденных лимфоидных клеток и, вероятно, лимфоцитов.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!