Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Изучены нити солнечной плазмы, которые образуют корональные петли

Изучены нити солнечной плазмы, которые образуют корональные петли

13 июля 2020


Активность Солнца периодически возрастает по разным причинам. Нередко на поверхности звезды образуются так называемые корональные петли, которые представляют собой часть верхней атмосферы, или короны, Солнца. Структура таких элементов позволяет условно разделять петли на два типа, в зависимости от их длины и температуры: короткие горячие (обычно наблюдаются в центральной части активной области) и длинные теплые (в периферийных частях активной области).

Изучение корональных петель ведется с помощью суборбитального телескопа НАСА и специального аналитического оборудования. Диапазоны изучения — рентгеновское для коротких горячих петель и ультрафиолетовое для длинных теплых. В таких диапазонах видны структурные особенности петель, например, факт их температурной однородности или наличие более мелких составных элементов. Изучение структуры очень важно для составления общей картины нагрева солнечной плазмы, а значит, и силы солнечной активности, напрямую влияющей на климат нашей планеты.

С помощью телескопа Hi-C удалось получить несколько изображений, сделанных в высоком пространственном разрешении в серийном режиме с интервалом в 5 секунд между кадрами. Благодаря такой съемке мы получили более подробную, детальную картину, нежели это могли обеспечить все наземные космические телескопы. Разрешение съемки составило 0,3-0,4 секунды дуги, что в несколько десятков раз превышает разрешение съёмки телескопа в обсерватории SOHO. Суборбитальный телескоп High Resolution Coronal Imager сделал только 78 снимков за 6 минут. В течение полета он показывал сбой в пространственной ориентации, поэтому часть кадров получилась недостаточно четкой из-за периодической вибрации.

Тем не менее, благодаря серии нескольких удачных снимков удалось разглядеть и изучить структуру 49 коронарных петель. Оказалось, что наиболее интенсивная область поверхности Солнца имеет несколько структур толщиной чуть более 200 км, хотя ранее удавалось обнаружить самые тонкие нити лишь в 513 км. Менее активные участки имеют нити толщиной чуть более 380 км. Это замечательный результат, однако, учёные уже работают над созданием более сильного космического телескопа подобного формата, что и Hi-C 2.1, для того, чтобы в дальнейшем проверить обнаруженные тонкие структуры на диапазон температур. Они рассматривают проблему нагрева короны в составе мультитермальной модели, поэтому данная задача ляжет в основу доказательства её положений.

К счастью, благодаря совершенствующимся технологиям, с каждым годом удаётся повышать разрешающую способность суборбитальных телескопов, которые работают на различных диапазонах. А, например, телескоп DKIST (Гавайи) недавно сделал детальный снимок фотосферы, на котором четко различимые объекты размером около 30 км. Ученые уверены (и не без оснований), что система адаптивной оптики через несколько лет может дать более совершенные результаты, нежели мы можем себе представить на сегодняшний день.

DDDDND

Другая информация
15 апреля 2021
Техника ультразвуковой визуализации позволяет читать мысли

Работа новой системы основывается на технологии функционального ультразвука, которая точно отображает нейронную активность из ее источника глубоко в мозге с разрешением около 100 мкм.

12 апреля 2021
Изучена структура углерода под давлением 2000 гПа

Алмазная фаза углерода, как считают ученые, является самой «упрямой» структурой, которая способна сохранится в гораздо большем диапазоне планетарных условий, чем считалось ранее.

08 апреля 2021
Археи искажают свою ДНК экстремальными способами

Микробы-археи могут мгновенно искажать свою ДНК, чтобы включать и выключать нужные гены. Такой вид молекулярной «гимнастики» ранее никогда не наблюдался у других организмов.

05 апреля 2021
Ученые разработали устройство, которое помогает ускорить регенерацию костей

Новый модифицированный метод введения лекарств с помощью специального имплантируемого устройства исключает необходимость в повторных инъекциях.

01 апреля 2021
Искусственный интеллект поможет диагностировать рак молочной железы

Аналитическая система была обучена с помощью процессов машинного обучения, чтобы предсказывать такие молекулярные характеристики, как экспрессия генов и белков и состояние ДНК.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!