Главная  Информация для покупателей  Микроскоп с искусственным интеллектом находит применение в диагностике

Микроскоп с искусственным интеллектом находит применение в диагностике

23 декабря 2017


Исследователи израильского медицинского центра Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) заявили о создании микроскопа с искусственным интеллектом, который способен быстро и точно обнаруживать бактерии.

«Это первый пример машины, способной к обучению в области диагностики», — заявил Джеймс Керби, доктор медицины, директор Лаборатории Клинической Микробиологии и доцент Гарвардской медицинской школы. «Мы считаем, что при дальнейшем развитии эта технология может стать основой диагностики будущего. Это позволит расширить оснащение клинико диагностической лаборатории и ее возможности, а также поможет быстрее предоставлять помощь пациентам».

Команда Керби в своей работе использовала автоматизированный микроскоп, предназначенный для сбора изображений предметных стекол в высоком разрешении. Образцы крови забирали у пациентов c подозрением на инфекции кровотока и инкубировали для увеличения количества бактерий. Потом кровь капали на предметное стекло и окрашивали — так было легче увидеть структуру клетки. Следующим шагом стала «тренировка» нейросети. Сверхточную нейронную сеть учили различать виды бактерий по их форме и их организации, основываясь на главных отличительных характеристиках бактерий, вызывающих инфекции кровотока. «Способность „узнавать“ бактерии приходит не сразу, для этого необходимо много практиковаться, делать ошибки и учиться на них», — подчеркнул Керби.

Чтобы натренировать свою еще не обученную нейросеть, ученые стали «скармливать» ей тысячи фотографий проб крови, собранных во время рутинных анализов. На них были видны бактерии, уже идентифицированные клиническими микробиологами, то есть, уже проверенные людьми. Исследователи разрезали 25 тысяч фотографий образцов крови, получив в конечном итоге более 100 тысяч изображений для обучения нейронной сети. Машина смогла рассортировать фото по трем категориям: фото с палочковидными бактериями, с колониями шаровидных бактерий в форме грозди и цепочки из кокков или диплококки. Точность работы нейросети по итогам исследования составила 95 процентов.

По словам Керби, данная технология уже работает, так как может использоваться прямо сейчас для тренировки новых сотрудников, повышения уровня компетенции и открытия новых возможностей в области исследований.

Другая информация

25 мая 2020
Сделана переоценка видового разнообразия арктических моллюсков

Биота Арктики довольно уязвима к стремительным глобальным климатическим изменениям, в том числе антропогенного характера. Уже 3 три вида моллюсков получили международный статус охраняемых.

22 мая 2020
PCE Instruments: разработка и производство лабораторного и испытательного оборудования

PCE Instruments: разработка и производство лабораторного и испытательного оборудования, весового оборудования, систем контроля и управления

21 мая 2020
Стимуляция зрительной коры помогает формировать визуальные образы у слепых

Есть вероятность, что зрение может вернуться, если повлиять на зрительную кору.

18 мая 2020
Детали для самолётов и ракет изготавливают с помощью 3-D печати

По статистике, на сегодняшний день практически 40% промышленных компаний по всему миру внедрили в своё производство современные аддитивные технологии, в частности 3-D печать.

14 мая 2020
Жизнь на Марсе может быть найдена с помощью одноклеточных на морском дне Земли

Ученые сделали интересное заявление: с помощью одноклеточных существ под морским дном Земли можно будет проводить поиск живых организмов или их останков на Марсе.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!