Главная  Информация для покупателей  Микроскоп с искусственным интеллектом находит применение в диагностике

Микроскоп с искусственным интеллектом находит применение в диагностике

23 декабря 2017


Исследователи израильского медицинского центра Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) заявили о создании микроскопа с искусственным интеллектом, который способен быстро и точно обнаруживать бактерии.

«Это первый пример машины, способной к обучению в области диагностики», — заявил Джеймс Керби, доктор медицины, директор Лаборатории Клинической Микробиологии и доцент Гарвардской медицинской школы. «Мы считаем, что при дальнейшем развитии эта технология может стать основой диагностики будущего. Это позволит расширить оснащение клинико диагностической лаборатории и ее возможности, а также поможет быстрее предоставлять помощь пациентам».

Команда Керби в своей работе использовала автоматизированный микроскоп, предназначенный для сбора изображений предметных стекол в высоком разрешении. Образцы крови забирали у пациентов c подозрением на инфекции кровотока и инкубировали для увеличения количества бактерий. Потом кровь капали на предметное стекло и окрашивали — так было легче увидеть структуру клетки. Следующим шагом стала «тренировка» нейросети. Сверхточную нейронную сеть учили различать виды бактерий по их форме и их организации, основываясь на главных отличительных характеристиках бактерий, вызывающих инфекции кровотока. «Способность „узнавать“ бактерии приходит не сразу, для этого необходимо много практиковаться, делать ошибки и учиться на них», — подчеркнул Керби.

Чтобы натренировать свою еще не обученную нейросеть, ученые стали «скармливать» ей тысячи фотографий проб крови, собранных во время рутинных анализов. На них были видны бактерии, уже идентифицированные клиническими микробиологами, то есть, уже проверенные людьми. Исследователи разрезали 25 тысяч фотографий образцов крови, получив в конечном итоге более 100 тысяч изображений для обучения нейронной сети. Машина смогла рассортировать фото по трем категориям: фото с палочковидными бактериями, с колониями шаровидных бактерий в форме грозди и цепочки из кокков или диплококки. Точность работы нейросети по итогам исследования составила 95 процентов.

По словам Керби, данная технология уже работает, так как может использоваться прямо сейчас для тренировки новых сотрудников, повышения уровня компетенции и открытия новых возможностей в области исследований.

Другая информация

23 января
Рой молекулярных моторов приобрел одиночную форму поведения

Ученые, создавшие самоорганизующуюся систему в виде «роя» молекулярных моторов, попытались смастерить для нее управляющую систему, задающую поведение как роя целиком, так и каждого его элемента по отдельности.

20 января
Тест-системы на основе биочипов ознаменовали новый этап в диагностике заболеваний

На сегодняшний день биочипы являются основным механизмом в решении ряда задач современной персонифицированной медицины.

16 января
Каннабидиол показал высокую эффективность при приступах эпилепсии

Каннабидиол стал одним из центральных веществ для изучения его эффективности против эпилептических припадков. Учёные смогли доказать в ходе предварительных испытаний, что это вещество действительно работает в указанном направлении.

13 января
Синтезирован углеводород с увеличенной длиной ковалентных связей

Кристаллические структуры органических молекул из определенного количества блоков могут похвастаться тем, что входящие в них углерод-углеродные связи могут иметь длину до 0,171 нанометра.

09 января
Ученые ищут связь между детской смертностью и биологическим старением

Ученые выяснили, что уже на начальном этапе жизни, на стадии развития эмбриона человека, можно наблюдать необычайно высокую смертность.

Вся информация