Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Новый подход к моделированию того, как мозг вычисляет субъективную ценность

Новый подход к моделированию того, как мозг вычисляет субъективную ценность

22 ноября 2021


В последние годы моделирование играет все более важную роль для понимания работы мозга в когнитивной, поведенческой и системной нейробиологии. Нейробиология принятия решений, в частности, значительно выиграла от применения экономических моделей предпочтений выбора к нейронным данным. Известно, что решения, принимаемые человеком, основываются на субъективных ценностях вариантов выбора. Однако сама по себе субъективная ценность является теоретической конструкцией и не поддается непосредственному наблюдению.

Поразительно, что различные теоретические модели, конкурирующие за объяснение того, как субъективные ценности присваиваются вариантам выбора, часто дают очень похожие поведенческие прогнозы, что представляет серьезную трудность для создания механистического, биологически правдоподобного объяснения принятия решений, основанного только на поведении.

Ученые захотели решить эту проблему и сравнили модели на нейронном уровне. В одном исследовании ученые собрали и применили 11 различных моделей субъективной оценки к выбору участников между различными лотереями. Так исследователи планировать определить модель, которая наилучшим образом отражает предпочтения каждого участника. В случае успеха это даст представление о реализации во время вычисления субъективной ценности, даже если различные модели параметрически идентифицируют общие области мозга как вычисляющие субъективную ценность.

Однако, несмотря на то, что различные модели лучше объясняли поведение на индивидуальном уровне, в среднем все они давали одинаковые прогнозы более чем в 90% решений. Сходство прогнозов особенно поразительно, учитывая, что модели делают совершенно разные предположения о лежащих в их основе процессах. Более того, трудности выбора модели не ограничиваются сферой принятия решений, основанных на ценностях, но возникают в различных областях поведенческих исследований, например, в области обучения, памяти и восприятия.

Информирование процесса выбора модели с помощью нейробиологических данных является одним из возможных решений этой проблемы. Ученые при использовании аналитического оборудования проверили возможность напрямую использовать мозговую активность для сравнения и выбора между конкурирующими теориями с аналогичными поведенческими прогнозами. Их гипотеза подтвердилась — сравнение моделей на нейронном уровне, анализирующем активность, кодирующую субъективную ценность, может обеспечить способ различения моделей, которые делают аналогичные поведенческие прогнозы.

DDND_1000

Другая информация
27 декабря 2021
Изучены особенности структуры микобактериальной АТФ-синтазы для борьбы с туберкулезом

Одной из стратегий борьбы с растущей угрозой туберкулеза является выявление множества ингибиторов, действующих на разные участки микобактериальной АТФ-синтазы.

23 декабря 2021
Испытан новый метод квантовой магнитной визуализации на примере органелл железа в улитке голубя

Подтвердились предположения о неуловимых физиологических ролях кутикулосом, которые, как оказалось, в основном состоят из ферригидрита оксида железа.

20 декабря 2021
Выявлена структура бактерий, опосредующих круговорот углерода в почве

Для этого ученые измерили динамику ассимиляции углерода различными микроорганизмами при их взаимодействии в почве.

16 декабря 2021
Нейроны Hugin+ связывают гомеостат сна и нейроны циркадных часов

Ученые описали механизм, с помощью которого сон иногда может происходить в неправильное циркадное время суток. Все зависит от активности нейронов Hugin+.

13 декабря 2021
Белки холерного вибриона образуют трехсторонний цитолитический токсин

Этот токсин может способствовать приспособленности и потенциалу вирулентности холерного вибриона в различных средах и организмах-хозяевах.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!