Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Создана нейросеть, распознающая образы, попадающие в поле зрения человека

Создана нейросеть, распознающая образы, попадающие в поле зрения человека

12 декабря 2019


Российские ученые из лаборатории нейроробототехники МФТИ при содействии исследователей компании «Нейроассистивные технологии» разработали нейросеть, способную распознавать изображения, возникающие в человеческом мозге в тот момент, когда человек смотрит на какой-либо объект/объекты. Это могут быть люди, элементы природы, декорации и даже динамические изображения, получающиеся в результате быстро сменяющихся кадров: движущиеся объекты или движущийся фон (например, в процессе вождения автомобиля).

Нейросеть работает на основе электрической активности мозга и использует кодирующуюся им информацию. В свою очередь, этот процесс возможно расшифровать с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. В таком случае получают анализ сигнала напрямую с нейронов, когда происходит визуальное восприятие информации зрительным аппаратом. Нейросеть подключается для анализа данных, полученных с помощью электроэнцефалограммы в интерфейсе, связывающий мозг с компьютером. Такой же интерфейс используется в процессе управления экзоскелетом, например, на руках пациентов в реабилитационный постинсультный период. Он же задействован в управляющем устройстве электроколясок для парализованных людей. Возвращаясь к теме, с помощью нейросети и упомянутого интерфейса в режиме реального времени происходит реконструкция, например, кадров из видео, которое смотрит человек.

Проведенные эксперименты позволили установить, что разные категории видео по-разному распознаются человеком и интерфейсом, поэтому потребовалось создать ещё одну нейросеть, которая может преодолеть помеху в распознавании динамических изображений в лице присутствующего на кадрах шума. Таким образом, ученые создали комбинацию нейросетей, каждая из которых занимается определённой задачей: основная сеть генерирует изображения, полученные из шумов произвольного видео, а вспомогательная сеть создает нечто похожее из ЭЭГ. Совместная работа сетей предполагает наложение максимально похожих друг на друга кадров и сигналов ЭЭГ. Таким образом, мы получаем 90% успешное создание кадров, идентичных наблюдаемым объектам, при этом реалистичных и распознаваемых воочию в процессе сравнения. Реконструкция продемонстрировала прекрасные результаты, и это обнадеживающая новость. В будущем планируется создание и усовершенствования инвазивных нейроинтерфейсов, которые можно использовать в лабораторном оборудовании, и которые очень важны для улучшения качества жизни людей, например, в период постинсультной реабилитации или для парализованных людей.

info20-05-19-imgs_SMM_Feb_2019_0010_24

Другая информация
27 января 2022
Как производственные сети усиливают экономический рост стран

Экономику можно рассматривать как сеть, в которой производители покупают товары, превращают их в новые товары и продают продукцию домашним хозяйствам или другим производителям.

24 января 2022
Исследован геологический контроль элементного состава фитопланктона

Элементный состав морского фитопланктона отражает их качество как источника пищи и регулирует поток углерода, кислорода и питательных веществ между океаном, атмосферой и скальными резервуарами.

20 января 2022
Самосборка фотонных кристаллов идет путем контроля зарождения и роста коллоидов, покрытых ДНК

Ученые стали на шаг ближе к созданию оптических метаматериалов следующего поколения из коллоидных кристаллов.

17 января 2022
Ученые провели новую оценку содержания галогенов в объемной силикатной земле

Точное понимание содержания галогенов в силикатных резервуарах Земли может помочь восстановить историю взаимодействий между мантией, атмосферой и океанами нашей планеты.

13 января 2022
Временные изменения планетарного железа являются движущей силой эволюции

Изменение доступности железа в планетарном масштабе, вызванное потенциально быстрым изменением климата, создаст давление отбора на хозяев и патогенные микроорганизмы во всей биосфере.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!