Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Создана нейросеть, распознающая образы, попадающие в поле зрения человека

Создана нейросеть, распознающая образы, попадающие в поле зрения человека

12 декабря 2019


Российские ученые из лаборатории нейроробототехники МФТИ при содействии исследователей компании «Нейроассистивные технологии» разработали нейросеть, способную распознавать изображения, возникающие в человеческом мозге в тот момент, когда человек смотрит на какой-либо объект/объекты. Это могут быть люди, элементы природы, декорации и даже динамические изображения, получающиеся в результате быстро сменяющихся кадров: движущиеся объекты или движущийся фон (например, в процессе вождения автомобиля).

Нейросеть работает на основе электрической активности мозга и использует кодирующуюся им информацию. В свою очередь, этот процесс возможно расшифровать с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. В таком случае получают анализ сигнала напрямую с нейронов, когда происходит визуальное восприятие информации зрительным аппаратом. Нейросеть подключается для анализа данных, полученных с помощью электроэнцефалограммы в интерфейсе, связывающий мозг с компьютером. Такой же интерфейс используется в процессе управления экзоскелетом, например, на руках пациентов в реабилитационный постинсультный период. Он же задействован в управляющем устройстве электроколясок для парализованных людей. Возвращаясь к теме, с помощью нейросети и упомянутого интерфейса в режиме реального времени происходит реконструкция, например, кадров из видео, которое смотрит человек.

Проведенные эксперименты позволили установить, что разные категории видео по-разному распознаются человеком и интерфейсом, поэтому потребовалось создать ещё одну нейросеть, которая может преодолеть помеху в распознавании динамических изображений в лице присутствующего на кадрах шума. Таким образом, ученые создали комбинацию нейросетей, каждая из которых занимается определённой задачей: основная сеть генерирует изображения, полученные из шумов произвольного видео, а вспомогательная сеть создает нечто похожее из ЭЭГ. Совместная работа сетей предполагает наложение максимально похожих друг на друга кадров и сигналов ЭЭГ. Таким образом, мы получаем 90% успешное создание кадров, идентичных наблюдаемым объектам, при этом реалистичных и распознаваемых воочию в процессе сравнения. Реконструкция продемонстрировала прекрасные результаты, и это обнадеживающая новость. В будущем планируется создание и усовершенствования инвазивных нейроинтерфейсов, которые можно использовать в лабораторном оборудовании, и которые очень важны для улучшения качества жизни людей, например, в период постинсультной реабилитации или для парализованных людей.

info20-05-19-imgs_SMM_Feb_2019_0010_24

Другая информация
10 мая 2021
Термальные ниши фораминифер оставались статичными в течение 700 тысяч лет

Исследователи соединили новую базу данных об ископаемых залежах планктонных фораминифер, обильного типа зоопланктона, с реконструкциями моделей глобальной циркуляции атмосферы и океана прошлых климатических периодов.

06 мая 2021
Муография позволяет заглянуть внутрь множества объектов

Пять лет назад японские ученые, работающие в Токийской энергетической компании, столкнулись с непростой задачей: необходимо было заглянуть внутрь одного из ядерных реакторов Фукусимы, разрушенного землетрясением и цунами в 2011 году.

03 мая 2021
Появилась новая искусственная форма жизни

Ученые стремятся создать новый вид живого инструмента, который мог бы очистить океан от микропластика или почву от загрязняющих веществ.

26 апреля 2021
Ученые вырастили крошечный мозг

Для выращивания тканей и органоидов ученые испытали новый метод, в котором используется 3D-печать для создания многоразовых и легко регулируемых платформ.

22 апреля 2021
Придуман способ сделать ископаемое топливо экологически чистым

Синтезирована новая и эффективная экологически чистая добавка на основе наночастиц углерода, которая в небольших количествах способна обработать топливо, сделав его ЭКО продуктом.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!