Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Создана нейросеть, распознающая образы, попадающие в поле зрения человека

Создана нейросеть, распознающая образы, попадающие в поле зрения человека

12 декабря 2019


Российские ученые из лаборатории нейроробототехники МФТИ при содействии исследователей компании «Нейроассистивные технологии» разработали нейросеть, способную распознавать изображения, возникающие в человеческом мозге в тот момент, когда человек смотрит на какой-либо объект/объекты. Это могут быть люди, элементы природы, декорации и даже динамические изображения, получающиеся в результате быстро сменяющихся кадров: движущиеся объекты или движущийся фон (например, в процессе вождения автомобиля).

Нейросеть работает на основе электрической активности мозга и использует кодирующуюся им информацию. В свою очередь, этот процесс возможно расшифровать с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. В таком случае получают анализ сигнала напрямую с нейронов, когда происходит визуальное восприятие информации зрительным аппаратом. Нейросеть подключается для анализа данных, полученных с помощью электроэнцефалограммы в интерфейсе, связывающий мозг с компьютером. Такой же интерфейс используется в процессе управления экзоскелетом, например, на руках пациентов в реабилитационный постинсультный период. Он же задействован в управляющем устройстве электроколясок для парализованных людей. Возвращаясь к теме, с помощью нейросети и упомянутого интерфейса в режиме реального времени происходит реконструкция, например, кадров из видео, которое смотрит человек.

Проведенные эксперименты позволили установить, что разные категории видео по-разному распознаются человеком и интерфейсом, поэтому потребовалось создать ещё одну нейросеть, которая может преодолеть помеху в распознавании динамических изображений в лице присутствующего на кадрах шума. Таким образом, ученые создали комбинацию нейросетей, каждая из которых занимается определённой задачей: основная сеть генерирует изображения, полученные из шумов произвольного видео, а вспомогательная сеть создает нечто похожее из ЭЭГ. Совместная работа сетей предполагает наложение максимально похожих друг на друга кадров и сигналов ЭЭГ. Таким образом, мы получаем 90% успешное создание кадров, идентичных наблюдаемым объектам, при этом реалистичных и распознаваемых воочию в процессе сравнения. Реконструкция продемонстрировала прекрасные результаты, и это обнадеживающая новость. В будущем планируется создание и усовершенствования инвазивных нейроинтерфейсов, которые можно использовать в лабораторном оборудовании, и которые очень важны для улучшения качества жизни людей, например, в период постинсультной реабилитации или для парализованных людей.

info20-05-19-imgs_SMM_Feb_2019_0010_24

Другая информация
04 марта 2021
Создан микромасштабный временной кристалл

Временной кристалл был реализован на основе собственных колебаний конденсате Бозе-Эйнштейна. Его создание велось при очень низких температурах и в атомарных масштабах.

01 марта 2021
Обнаружено древнейшее египетское руководство по мумификации

Ученые обнаружили новый медицинский документ, являющийся древнейшим руководством по мумификации с указанием подробных правил проведения бальзамирования.

25 февраля 2021
Найдена «ахиллесова пята» бактерии, вызывающей болезнь Крона

Палочки отлично справляются с атаками иммунной системы человека, выживая в макрофагах за счет имеющегося у них гена PduC.

22 февраля 2021
В Солнечной системе обнаружен самый дальний объект FarFarOut

Объект 2018 AG37 находится от Солнца на расстоянии 132 а.е. Он имеет крайне вытянутую орбиту, год на нём длится около тысячи земных лет.

18 февраля 2021
Жидкие кристаллы приобрели свойство самоорганизации при нагревании

При нагревании жидкие кристаллы обычного типа теряют свою структуру, поэтому пытаются самоорганизоваться на более высоких стадиях, ища более выгодное состояние симметрии.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!