Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Создана система, которая соединяет искусственные нейроны с живыми

Создана система, которая соединяет искусственные нейроны с живыми

09 марта 2020


Нейронные сети являются основой функционирования головного мозга. Они содержат синапсы, которые играют ключевую роль во всех совершаемых с информацией операциях: её получение, передача, обработка и дальнейшее хранение в памяти. Сеть нейронов имеет уникальную структуру, но уже сейчас ученые могут создавать искусственные объекты, в частности, синапсы и нейроны. С помощью современных технологий и мощного измерительного оборудования появилась возможность соединять компьютер и мозг — происходит это благодаря специальным системам, в которых происходит имитация настоящего синапса посредством мемристоров.

Нейроны обмениваются информацией, и чем дольше происходит воздействие, тем передача сигналов более явная и эффективная. Между биологическими нейронами протекает определённого рода заряд, поскольку они — элементы электронные. Чтобы произвести передачу сигнала между настоящим нейроном и его искусственной версией, ученые создали специальную систему с мемристорами, соединяющими биологические и искусственные нейроны, обменивающиеся между собой информацией. Искусственный нейрон — это интегральная схема, в её составе находятся миллионы транзисторов. Кремниевый нейрон способен генерировать электрические импульсы, передающиеся на мемристоры и затем проходящие через микроэлектроды. Эти импульсы задают напряжение, напоминающее то, что формируется при взаимодействии биологических нейронных импульсов в головном мозге человека. Устройство назвали синаптором, поскольку гибридный синапс обладает той же пластичностью, что и биологический.

В первой части созданной учеными системы происходит движение сигнала от искусственной клетки к живой, вторая часть возвращает его или передает новый. Удивительно то, что система работает не внутри какого-либо оборудования или даже помещения — элементы системы связаны между собой посредством интернета, передают данные через протокол UDP, и при этом физически располагаются в различных точках мира: Цюрихе (Швейцария), Саутгемптоне (Великобритания) и Падуе (Италия). Ученые продемонстрировали работу данной системы, смоделировав потенциацию синапсов гиппокампа. Кремниевый нейрон в этой системе являлся источником электрических сигналов заданной частоты, мемристоры задавали пластичность пути передачи сигналов, то есть меняли сопротивление для полноценной передачи сигналов биологический нейрон. В результате живая клетка получала импульс и реагировала на него повышением и сохранением активности.

inf019-04-19-imgs_SMM_Feb_2019_0005_29

Другая информация

26 октября 2020
Установлен самый короткий промежуток времени

Новый рекорд установил Свен Грундманн. Он брал за основу молекулу водорода и направлял на неё ионизирующее рентгеновское излучение.

22 октября 2020
С помощью биомиметических материалов можно воспроизводить структуры природных объектов

Изучение природных структур привело к созданию биомиметических материалов, которые успешно применяются для замены поврежденных тканей, хрящей и суставов в организме человека, и адаптируемых конструкций, например, бронепластин.

19 октября 2020
Золотая сетка повысила четкость изображений криоэлектронной микроскопии

Сетка с мелкими и плотно расположенными порами не способствует деформации исследуемых объектов и позволяет визуализировать их структуру с высоким разрешением.

15 октября 2020
Нобелевскую премию по экономике в 2020 году вручили за развитие теории аукционов

Работа лауреатов премии профессоров Стэнфорда Роберта Уилсона и Пола Милгрома состояла в определении естественных сложностей аукционов и реализации новых форматов в сложных ситуациях.

12 октября 2020
В Аргентине легально выращивается генетически модифицированная пшеница

Законом официально закреплено разрешение на выращивание пшеницы, однако запускать в производство данный продукт аргентинские фермеры пока ещё не спешат.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!