Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Ученые раскрыли цели проекта «Механика космического полета»

Ученые раскрыли цели проекта «Механика космического полета»

09 декабря 2019


В декабре 2019 года российское правительство одобрило финансирование проекта «Механика космического полета» на 90 млн рублей, по плану выплачиваемых в течение 3 лет. Данный проект был представлен в рамках конкурса на мегагранты и ориентировался не только на выполнение прямых задач проекта, но и на создание научной школы, в которой сохранятся все новые полученные знания в передовой области.

По данному проекту, помимо обозначенных выше целей, планируется выполнение миссий, облегчающих различные работы в космическом пространстве на территории страны. Речь идет о задачах, востребованных в ближайшие 5-10 лет и имеющих возможность быть реализованными. Например, речь идёт о создании и усовершенствовании системы очищения космоса от пассивных спутников или космического мусора. Для этого предполагается разработать приемы и методы использования кулоновского взаимодействия в безвоздушном пространстве между двумя космическими объектами, обладающими зарядами. При совместной работе с ведущими профессорами университетов других стран станет возможным развитие задачи по разработке электрореактивного двигателя малой тяги, осуществляющего взаимодействие двух спутников (один из которых является активным, а другой пассивным), используя поток заряженных частиц. Для этого планируется привлекать различное оборудование, в том числе испытательные машины.

Этот проект очень важен не только для нашей страны, но и для всего мира, поскольку на данный момент остро стоит вопрос о состоянии космического пространства, напрямую влияющего на экологию Земли. Огромное количество мусора на околоземной орбите не только мешает работе спутников, но также влияет на качество атмосферы планеты. По общедоступным данным, на сегодняшний день орбита Земли засорена более чем 20 тысячами крупных частей мусора и 80 тыс. мелких частей. Недавнее столкновение двух спутников связи Iridium и «Космос» (около 10 лет назад) добавило к этим показателям ещё больше крупных осколков. Общее количество космического мусора вывешивает на 2500 тонн, которые важно увести с орбиты для того, чтобы и дальше происходило успешное освоение космического пространства.

Одной из проблем невозможности этого мероприятия стоит финансирование, предполагающее масштабные затраты на уборку космического мусора, ведь убрать его только лишь над своей территорией не представляется возможным. Другой проблемой является трудности переработки этого мусора, поскольку он являет собой материал для создания будущих устройств, аппаратов, станций и космических объектов. Доставлять его на Землю проблематично, а переработка трудоемка. Неплохой идеей для решения данной проблемы было бы создание перерабатывающей станции прямо в космосе. Тогда такая станция смогла бы преобразовывать мусор в новые объекты по принципу 3D-принтера.

info23-05-19-imgs_SMM_Feb_2019_0014_20


Бренды по теме
Другая информация
15 апреля 2021
Техника ультразвуковой визуализации позволяет читать мысли

Работа новой системы основывается на технологии функционального ультразвука, которая точно отображает нейронную активность из ее источника глубоко в мозге с разрешением около 100 мкм.

12 апреля 2021
Изучена структура углерода под давлением 2000 гПа

Алмазная фаза углерода, как считают ученые, является самой «упрямой» структурой, которая способна сохранится в гораздо большем диапазоне планетарных условий, чем считалось ранее.

08 апреля 2021
Археи искажают свою ДНК экстремальными способами

Микробы-археи могут мгновенно искажать свою ДНК, чтобы включать и выключать нужные гены. Такой вид молекулярной «гимнастики» ранее никогда не наблюдался у других организмов.

05 апреля 2021
Ученые разработали устройство, которое помогает ускорить регенерацию костей

Новый модифицированный метод введения лекарств с помощью специального имплантируемого устройства исключает необходимость в повторных инъекциях.

01 апреля 2021
Искусственный интеллект поможет диагностировать рак молочной железы

Аналитическая система была обучена с помощью процессов машинного обучения, чтобы предсказывать такие молекулярные характеристики, как экспрессия генов и белков и состояние ДНК.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!