Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Ученые создали бесконечно перерабатываемый пластик

Ученые создали бесконечно перерабатываемый пластик

27 июня 2019


Как известно, время разложения пластика составляет более 100 лет. В современном мире появилось такое понятие как пластиковое загрязнение окружающей среды, то есть накопление продуктов из пластмасс, которое наносит огромный ущерб дикой природе. Поэтому ученые озаботились тем, чтобы создать новый материал, который не уступал бы современным пластмассам, но, в отличие от них, мог бы быть перерабатываемым, да ещё и многократно.

info27-06-19-imgs_SMM_Feb_2019_0006_28

Для этого американские химики синтезировали полимерный материал, который можно собирать и разбирать на отдельные мономеры, т. е. его действительно можно использовать многократно, а значит, количество выбрасываемого пластика сократится в разы. Современные пластмассы славятся своей долговечностью и устойчивостью, в том числе к перепадам температуры, поэтому его невозможно переработать, ведь он не меняет свои химические и механические свойства. Новое вещество был синтезировано с учетом этих параметров, и в результате мы получили полимерный материал с высокой плотностью, упругостью и термической устойчивостью. За счёт цикла реакций полимеризации и деполимеризации он представляет собой бесконечно перерабатываемый пластик — после его первичного использования он является материалом для создания новых пластиковых объектов.

По заявлению учёных, такие мономеры можно получать довольно просто, буквально «дома» с помощью двухстадийного синтеза из всех реактивов, доступных в продаже повсеместно. Причём собрать новый объект можно быстро и легко — даже при комнатной температуре всего за несколько минут с использованием небольшого количества катализатора собирается новой формы объект. Выделяют линейные и циклические структуры полимеров, которые имеют молекулярную массу 0,5-1 мкДа и 80 кДа соответственно.

Новый пластик был изучен с помощью испытательного оборудования, и он оказался по своим характеристикам схожим с привычным видом пластика. В первую очередь, сравнивались молекулярная масса, механические свойства и термическая устойчивость. Установлено, что температура плавления нового вещества составляет примерно 190 градусов Цельсия, как и у биоразлагаемого полилактида, мономером которого выступает молочная кислота. Только полилактид к переработке не годен. Похожие пластмассы, кстати, уже создавались и ранее. Однако среди ранее синтезированных версий не было таких, которые бы не уступали по своим свойствам и термической устойчивости современным полимерам. Лишь новый полимерный материал обладает требуемыми свойствами.

Поиск новых материалов не прекращается. Так, совсем недавно учёные заявили о том, что получилось синтезировать изотропный теплопроводящий пластик с высокой эффективностью в проведении тепла во всех направлениях, а также прозрачный проводящий полимер без сопряженных связей.


Бренды по теме
Другая информация
15 апреля 2021
Техника ультразвуковой визуализации позволяет читать мысли

Работа новой системы основывается на технологии функционального ультразвука, которая точно отображает нейронную активность из ее источника глубоко в мозге с разрешением около 100 мкм.

12 апреля 2021
Изучена структура углерода под давлением 2000 гПа

Алмазная фаза углерода, как считают ученые, является самой «упрямой» структурой, которая способна сохранится в гораздо большем диапазоне планетарных условий, чем считалось ранее.

08 апреля 2021
Археи искажают свою ДНК экстремальными способами

Микробы-археи могут мгновенно искажать свою ДНК, чтобы включать и выключать нужные гены. Такой вид молекулярной «гимнастики» ранее никогда не наблюдался у других организмов.

05 апреля 2021
Ученые разработали устройство, которое помогает ускорить регенерацию костей

Новый модифицированный метод введения лекарств с помощью специального имплантируемого устройства исключает необходимость в повторных инъекциях.

01 апреля 2021
Искусственный интеллект поможет диагностировать рак молочной железы

Аналитическая система была обучена с помощью процессов машинного обучения, чтобы предсказывать такие молекулярные характеристики, как экспрессия генов и белков и состояние ДНК.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!