Главная  Информация для покупателей  Новости науки  Выявлены временные курсы состояния покоя в белом веществе головного мозга

Выявлены временные курсы состояния покоя в белом веществе головного мозга

15 ноября 2021




Функциональная МРТ широко используется для оценки функциональной архитектуры мозга на основе обнаружения изменений нервной активности в сером веществе с помощью эффектов, зависящих от уровня оксигенации крови. Еще несколько лет назад ученые показали, что сигналы в функциональных объемах коры головного мозга сильно коррелируют с сигналами в определенных сегментированных трактах белого вещества в состоянии покоя, и корреляции могут модулироваться конкретными функциональными нагрузками.

Однако до сих пор так и не было проведено комплексных исследований временных курсов спонтанных колебаний сигнала в белом веществе, особенно учитывая то, что точная характеристика временных изменений сигналов, зависящих от уровня кислорода в крови, имеет решающее значение для анализа и интерпретации функциональных данных МРТ.

В новом исследовании ученые все-таки восполнили данный пробел и сообщили об открытиях по спектрам мощности функциональных МРТ-сигналов в белом веществе в состоянии покоя. Для этого они измерили с помощью современных аналитических приборов спектры мощности временных курсов состояния покоя в наборе областей в белом веществе, идентифицированных как показывающие синхронные сигналы, с использованием анализа независимых компонентов.

Интересно, что уникальные и воспроизводимые особенности в спектрах мощности, которые наблюдали ученые, последовательно совпадают с местоположениями определенных структурных организаций в глубоком белом веществе. В каждом компоненте было очевидно четкое разделение вокселями на две категории, основанное на их спектрах мощности: одна группа демонстрировала один пик, а другая имела дополнительный пик на более высокой частоте. Их группировки зависят от местоположения, а их распределение отражает уникальные сосудисто-нервные и анатомические конфигурации. Важно отметить, что две категории вокселей различались по их вовлеченности в функциональную интеграцию, о чем свидетельствуют различия в количестве межрегиональных соединений, основанных на двух категориях отдельно.

Тщательное изучение профилей функциональных сигналов выявляет различные гемодинамические реакции в этих местах, что отражает уникальные сосудисто-нервные и анатомические конфигурации в них. Результаты этой работы дополняют существующее понимание изменений, зависящих от уровня кислорода в крови во время состояния покоя и выявляют сильную структурно-сосудисто-функциональную связь в белом веществе. В совокупности эти результаты свидетельствуют о том, что сигналы белого вещества неоднородны по своей природе и зависят от местных структурно-сосудисто-функциональных ассоциаций.

DDDDD_DDNDNNDD_1000

Другая информация
08 июня 2022
Эволюционные пути биосинтеза токсина α-аманитина у ядовитых грибов

Ученые задаются вопросом, почему такие неродственные ядовитые грибы, как красные мухоморы, лепиота и галерина, производят один и тот же смертельный токсин α-аманитин? 

04 июня 2022
Паразитизм на жвачных животных может иметь каскадные последствия для экосистем

Распространенные паразитарные инфекции снижают уровень травоядности жвачных животных и могут вызывать так называемые трофические каскады.

01 июня 2022
Механистическое происхождение закона роста бактерий

Как происходит клеточное восприятие скорости роста и с помощью каких механизмов бактерии могут обрабатывать сложную пищевую информацию.

28 мая 2022
Главный принцип эффективной стабилизации взгляда у животных

Поскольку глаза, голова и тело имеют различные механические ограничения (например, инерцию), как нервная система адаптирует свой контроль к этим ограничениям?

25 мая 2022
Высоко подвижные клетки метаболически реагируют на плотность коллагена

Во время прогрессирования опухоли потеря тканевого гомеостаза и аберрантная механика ткани играют решающую роль в стимулировании инвазии и злокачественности.

Вся информация


Сайт использует файлы cookies. Продолжая просматривать сайт Вы соглашаетесь с использованием cookies. Хорошо!